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DuodooBMS用户指引

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行业痛点与解决方案概览

新材料行业作为高端制造的核心领域，其生产过程涉及复杂的配方工艺、严苛的设备工况及高价值资产维护需求。传统管理模式下，企业常面临 设备故障频发导致停机损失、工艺参数与质量波动难以追溯、重资产运维成本高企 等挑战。
DuodooBMS（基于Odoo深度二次开发）与 SKF Observer Phoenix API 深度融合，构建 “感知-分析-决策-执行”闭环体系，覆盖人、机、料、法、环、能、测全要素，为新材料企业提供从底层传感器到云端平台的完整解决方案，实现设备预测性维护、生产精益管控与资产全生命周期管理。

软硬件一体化架构：从边缘到云端的高效协同

1. 硬件选型：精准感知与边缘计算

感知层：采用 SKF Multilog IMx-8振动监测仪（16通道，支持振动/温度/压力多参数采集），适配反应釜、挤出机等高价值设备，实时捕捉微米级异常信号。
边缘层：部署 华为Atlas 500边缘计算网关，支持5G专网（延迟＜50ms），实现数据本地预处理与异常阈值判断，减少云端负载。
协议兼容：通过 XD-PNPBm20 Profibus转Profinet网关，无缝对接PLC/DCS系统，兼容Modbus/RTU协议，解决异构设备数据互通难题。

2. 软件平台：深度二开的DuodooBMS核心模块

设备管理：集成SKF Observer Phoenix API，动态同步设备健康数据（振动、温度、润滑状态），自动生成维护工单，故障预警准确率提升40%。
生产管理：支持 配方动态建模（按温湿度、压力调整投料比例），实现联副产品成本分摊与批次追溯，满足新材料行业“单投入多产出”特性。
质量管理：结合光谱仪与在线检测设备，通过 SPC控制图 实时分析质量波动，联动工艺参数自动校准，不良品率降低25%。

代码实现：灵活配置与业务逻辑深度耦合

1. 设备状态监测集成

# models/equipment_monitoring.py  
from odoo import models, fields, api  
import requests  

class EquipmentMonitoring(models.Model):  
    _inherit = 'maintenance.equipment'  

    # 扩展设备模型：集成SKF设备阈值与实时数据  
    skf_phoenix_id = fields.Char('SKF Phoenix设备ID')  
    dynamic_threshold = fields.Json('动态阈值配置')  

    @api.model  
    def cron_fetch_skf_data(self):  
        # 调用SKF API获取实时工况数据，触发预警规则  
        api_key = self.env['ir.config_parameter'].sudo().get_param('skf.api_key')  
        for eq in self.search([('skf_phoenix_id', '!=', False)]):  
            response = requests.get(  
                f"https://api.skf.com/phoenix/v2/devices/{eq.skf_phoenix_id}/metrics",  
                headers={'Authorization': f'Bearer {api_key}'}  
            )  
            data = response.json()  
            if self._check_anomaly(data, eq.dynamic_threshold):  
                self.env['maintenance.request'].create({  
                    'equipment_id': eq.id,  
                    'priority': '紧急',  
                    'description': f"异常类型：{data['fault_type']}，建议措施：{data['recommended_action']}"  
                })

2. 配方与批次管理

通过 Odoo联副产品模块 实现动态配方调整，结合MES系统实时获取生产参数（如温度梯度、压力曲线），自动生成工艺优化建议。

“人机料法环能测”全维度价值提升

人：
- 技能数字化：通过AR工单指导设备维修，减少人工误操作；权限分级管理确保核心配方保密性。
机：
- 预测性维护：基于SKF Phoenix的AI故障模型，提前14天预警轴承磨损、轴对中偏差等问题，MTBF提升30%。
料：
- 批次溯源：从原材料到成品的全链路条码追踪，支持欧盟REACH法规合规性审计。
法：
- 工艺优化：通过历史数据训练工艺参数推荐模型，能耗降低15%。
环：
- 排放监控：集成环保传感器，实时上传VOCs、废水pH值数据，自动生成双碳报告。
能：
- 能效看板：按设备/产线/车间三级分析能耗，识别低效环节，年节约电费超百万元。
测：
- 质量闭环：在线检测数据实时反馈至ERP，触发工艺参数自调整，CPK值稳定≥1.33。

成功案例：某高分子材料龙头企业

通过部署DuodooBMS与SKF Phoenix方案，企业实现：

设备非计划停机减少45%，年节省维护成本1200万元；
配方迭代周期从6个月缩短至3周，新产品毛利率提升18%；
通过能效优化与碳足迹管理，获得地方政府“绿色工厂”认证。

立即行动，开启新材料智造新篇章
DuodooBMS与SKF Phoenix的深度融合，不仅是技术升级，更是管理模式的革新。从传感器到网关再到平台，我们提供 “交钥匙”级服务，涵盖硬件部署、系统定制与运维培训，助您快速实现重资产数字化跃迁。

数据驱动未来，智造重塑价值——让每一克新材料都承载精准与效能。

让转型不迷航——邹工转型手札

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